Samsung Electronics mengumumkan bahawa ia telah mula menyampaikan sampel HBM4E 48GB 12-tinggi pertama industri kepada pelanggan global utama.Berikutan penghantaran sampel awal dan proses pengoptimuman, Samsung merancang untuk memulakan pengeluaran besar-besaran HBM4E selaras dengan jadual pembangunan pelanggan.
Samsung juga berkata ia sedang mengembangkan barisan produknya dan akan memperkenalkan versi 8-tinggi 32GB dan 16-tinggi 64GB untuk memenuhi keperluan prestasi pengkomputeran pelanggan yang pelbagai.
HBM, atau Memori Lebar Jalur Tinggi, ialah komponen pemboleh teras untuk cip pemecut AI, dengan lebar jalur dan kapasitinya secara langsung mempengaruhi kecekapan latihan dan inferens AI.
Samsung memasuki pasaran HBM pada 2015, dan produknya telah melalui sepuluh generasi pembangunan.Pada Februari 2026, Samsung memulakan pengeluaran besar-besaran HBM4, menjadi syarikat pertama di dunia yang mencapai pengeluaran volum HBM4.
Menurut Samsung, HBM4E 12-tinggi, pengganti yang dipertingkatkan kepada HBM4, dibina pada proses DRAM kelas 10-nanometer (1c) generasi keenam syarikat dan acuan asas logik 4nm yang dikeluarkan oleh Samsung Foundry.Produk baharu ini memberikan keuntungan besar dalam prestasi, kapasiti, kecekapan kuasa dan pengurusan terma, dan direka bentuk untuk model bahasa besar, AI generatif dan aplikasi pengkomputeran berprestasi tinggi.Berbanding dengan HBM4:
Prestasi: HBM4E memberikan kadar data per-pin yang stabil sebanyak 14 Gbps, dengan kebolehskalaan sehingga 16 Gbps untuk memenuhi permintaan pemprosesan data yang semakin meningkat.Berbanding dengan HBM4, prestasi dipertingkatkan lebih daripada 20%, manakala lebar jalur memori mencapai setinggi 3.6 TB/s setiap tindanan, membantu memaksimumkan prestasi pengkomputeran untuk model berskala besar dan sistem AI generasi seterusnya.
Kapasiti: HBM4E menawarkan kapasiti 48GB, lebih 30% lebih tinggi daripada generasi sebelumnya.Samsung juga merancang untuk mengembangkan barisan berdasarkan permintaan pelanggan, termasuk konfigurasi 32GB (8-tinggi) dan 64GB (16-tinggi).
Kecekapan Kuasa dan Prestasi Terma: Reka bentuk berkuasa rendah dan pengoptimuman pembungkusan meningkatkan kecekapan kuasa sebanyak 16% dan mengurangkan rintangan haba lebih daripada 14%, meningkatkan pelesapan haba dengan ketara dan membantu mengurangkan penggunaan tenaga dalam persekitaran pusat data AI beban tinggi.