Sokongan untuk pengkomputeran heterogen Lengan memperkenalkan dua pemproses ML utama yang baru
Pengkomputeran heterogen secara beransur-ansur menjadi hala tuju utama dalam industri. Intel dan NVIDIA telah melancarkan platform seni bina bersatu untuk mencapai pengkomputeran heterogen. Baru-baru ini, untuk menyokong pengkomputeran heterogen, Lengan memperkenalkan dua pemproses utama ML baru, Ethos-N57 dan Ethos-N37 NPUs, yang merupakan dua prosesor yang mengikuti prosesor ARM ML Ethos-N77.
Dalam hal ini, naib presiden pemasaran Arm Ian Smythe berkata dalam satu temu bual: "Kunci untuk menyokong pengkomputeran heterogen bukanlah untuk membina platform perkakasan, tetapi yang lebih penting, untuk membolehkan pemaju pihak ketiga mengakses cip-tahap prestasi. tidak boleh mendapat prestasi tahap cip, keupayaan IP, maka keupayaan ini, persembahan ini sudah sia-sia, jadi kami menekankan kerjasama seluruh ekosistem. "
"Malah, adalah sangat jelas bahawa terdapat kawasan pengkomputeran tertentu, dan kami sedang mempertimbangkan bagaimana untuk memenuhi penggunaan tenaga komputerisasi generasi akan datang dan prestasi keseluruhan CPU, GPU dan NPU. Ini bermakna kita bukan sahaja memerlukan Dalam fasa reka bentuk produk, ia juga perlu untuk menetapkan data atau gabungan pengiraan adegan yang berbeza secara berkesan semasa fasa operasi pemakaian produk pemaju. Untuk melakukan ini, kita memerlukan rantaian alat bersatu untuk melaksanakan CPU, GPU, NPU. Sokongan, "kata Ian Smythe.
Di samping itu, Ian Smythe menegaskan bahawa Lengan mempunyai banyak rakan kongsi yang telah melaksanakan sistem cip pada produk TV atau telefon bimbit mereka, seperti menggunakan video, grafik, pemecut dan CPU. Ia adalah heterogen. Hanya ARM telah melaksanakan aliran data yang lebih baik dan sistematik di peringkat sistem dari perspektif pemaju.
"Untuk Lengan, kami memberi tumpuan kepada jumlah pengkomputeran, sama ada pengkomputeran komputasi atau pengkomputeran heterogen atau pengkomputeran proprietari, kami memberi tumpuan kepada keseimbangan antara kuasa dan prestasi," kata Ian Smythe.
Dilaporkan bahawa konsep reka bentuk Ethos-N57 dan Ethos-N37 merangkumi beberapa prinsip asas, seperti: pengoptimuman untuk menyokong jenis data Int8 dan Int16; teknologi pengurusan data canggih untuk mengurangkan pergerakan data dan penggunaan tenaga yang berkaitan; Pendaratan teknologi Winograd yang inovatif telah meningkatkan prestasi dengan lebih daripada 200% berbanding NPU lain.
Selain itu, ciri-ciri Ethos-N57 termasuk: dioptimumkan untuk prestasi ML dan kecekapan kuasa dan julat prestasi untuk 2 megabit sesaat. The Ethos-N37 juga mempunyai ciri-ciri: Direka untuk menyediakan pemproses inferensi ML terkecil (kurang daripada 1 milimeter persegi); dioptimumkan untuk julat prestasi 1 megabit sesaat.